Ottimizzare i Data Center per l’Intelligenza Artificiale: la guida di Schneider Electric
Nell’era in cui l’Intelligenza Artificiale (IA) sta rivoluzionando molteplici settori, la domanda di potenza di calcolo nei data center è in costante crescita. Schneider Electric, leader nella trasformazione digitale della gestione dell’energia e dell’automazione, ha riconosciuto questa sfida e ha presentato la prima guida dedicata alla progettazione di data center ottimizzati per supportare i carichi di lavoro basati sull’IA. Questa guida offre alle aziende un modello completo per creare infrastrutture data center in grado di massimizzare il potenziale dell’IA.
L’impatto dell’Intelligenza Artificiale
L’IA ha prodotto cambiamenti dirompenti in vari settori, tra cui sanità, finanza, manifattura, trasporti ed intrattenimento. L’ampia diffusione delle applicazioni basate sull’IA ha portato ad un notevole aumento della domanda di potenza di calcolo. Secondo le stime presentate da Schneider Electric, i carichi di lavoro IA consumano oggi 4,3 Gigawatt di energia e si prevede una crescita annuale composta tra il 26 e il 36% entro il 2028, con un consumo annuale che potrebbe raggiungere i 20 Gigawatt. Questo significa che i data center devono affrontare l’evoluzione della domanda di energia in modo efficace.
Affrontare le sfide dell’IA nei Data Center
La gestione della domanda di energia prevista dipende da quattro aspetti dell’infrastruttura fisica dei data center: alimentazione elettrica, raffreddamento, rack e strumenti software dedicati. Questi elementi sono fondamentali per garantire che i data center possano sostenere le crescenti esigenze dell’IA.
Un approccio pionieristico per il futuro della progettazione dei Data Center
Schneider Electric è all’avanguardia nel fornire soluzioni innovative per progettare data center che siano ottimizzati per sfruttare appieno l’IA. La guida presentata dall’azienda introduce prototipi e best practice, posizionando Schneider Electric al vertice nella “corsa” all’evoluzione dell’infrastruttura dei data center. La progettazione di data center AI-ready deve tenere conto di aspetti quali l’alta capacità computazionale richiesta dai carichi di lavoro IA, il consumo di energia significativo dovuto all’utilizzo di GPU e acceleratori specializzati, l’efficienza energetica e l’uso di fonti di energia rinnovabile per ridurre i costi operativi e l’impatto ambientale.
Il supporto dell’industria e la visione del futuro
Il modello proposto da Schneider Electric ha ricevuto il plauso dei clienti e degli attori chiave del settore dell’IA. Evan Sparks, Chief Product Officer for Artificial Intelligence di HPE, ha sottolineato l’importanza di progettare soluzioni complete per gestire le esigenze dell’IA, includendo acceleratori di calcolo, storage, fabric e software ben progettati. Inoltre, si evidenzia la necessità di soluzioni software specializzate per lo sviluppo e la gestione dei dati per il machine learning e l’importanza di adottare soluzioni data center end-to-end per rendere più sostenibile il calcolo ad alta potenza.
La guida di Schneider Electric per un Data Center AI-Ready
La guida di Schneider Electric per un Data Center AI-Ready esplora gli aspetti critici dell’interazione tra IA e infrastruttura dei data center, offrendo informazioni e raccomandazioni chiave, tra cui:
- I quattro attributi principali dei carichi di lavoro IA e le sfide connesse all’infrastruttura fisica.
- Come calcolare e supportare le densità di potenza rack estreme dei server di Training per l’IA.
- La transizione dal raffreddamento ad aria al liquid cooling per gestire la potenza termica dissipata dai carichi di lavoro IA.
- Specifiche per i rack e gli strumenti di gestione dell’infrastruttura data center.
- L’uso di software di gestione dell’infrastruttura data center per creare digital twin del data center.
- Uno sguardo sul futuro, considerando le tecnologie emergenti che possano aiutare lo sviluppo dell’AI.
Conclusioni
La guida di Schneider Electric rappresenta un passo avanti nell’ottimizzazione dei data center per l’Intelligenza Artificiale. Con l’IA che cambia il volto dei settori aziendali, è cruciale progettare infrastrutture data center che siano pronte a sostenere le crescenti esigenze di potenza di calcolo. Schneider Electric si propone dioffrendo alle aziende gli strumenti necessari per liberare tutto il potenziale dell’IA.
